01 / Arbeit · Bauen
Nicht maximale Autonomie — sondern Scope, Gates, Belege, Übergaben.
Im Human-Agent Interface geht es um Systeme, Rollen, Schnittstellen, Kontrollschleifen und Fehlerfälle. Die Entscheidung bleibt beim Menschen.
Andere machen Agenten fähiger. Mich interessiert, was passiert, wenn Menschen durch diese Systeme selbst handlungsfähiger werden.
- HAI — Human-Agent Interface Agenten erweitern menschliche Arbeit, ohne dass der Mensch die Kontrolle verliert.
- HAI-MCP Lokale Steuerschicht für Agenten-Missionen mit Belegen und sauberem Abschluss.
- Sidecar Begleiter, der Agentenarbeit beobachtbar und prüfbar macht.
- SelfAI Lokale KI auf eigener Hardware.
- Archify-Pipeline Mehrere freie Modelle kartieren ein Repo, Belege werden gegen den Code geprüft.
Fragen, die ich an jedes System stelle: Was ist der eigentliche Mechanismus? Welche Annahme steckt dahinter? Wie würde es scheitern? Was würde ich tatsächlich beobachten?